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AI help for rostering (C) 第九期 :2004年11月 预算虽削减但研究计划质素续提升 问与答:监 察与评估规则:最新修订 网络中介系统缩短客戶与供应商距离 演算法助香港保持竞争优势 网络系统融合供应商 公司内部争论有利决策 投资於员工带来良好回报 市场经济带动人力资源改革 人工智能提高编班效率 香港城市大学研究人员开发的人工智能轮班及编班软件,将有助改善香港医院及地下铁路系统的幕後运作效率。 至目前为止,医院管理局属下44家医院逾48,000名员工的轮班,均由人手处理。有关方面正进行一项电脑化计划,以求完善编班程序,可望提高工作人员的士气,以及改善对病人的服务。 一个同类但规模大得多的系统正在地下铁路进行试验,以确保维修人员具备所需的技术及设施和材料,在六条地铁线路的列车及路轨有需要时,及时进行维修。 有关项目的首席研究员陈汉伟博士就地下铁路的系统表示:「每星期在载客列车於晚间停驶後,都有数以百 计维修及安装新设施工程进行,並牵涉数以百计的工作人员。 「我们的首要之务是确保所有工作都在安全的情况下进行。在一些地点,需要截断电力,而另一些地点则要维持电力供应。除保证整个运作程序的安全外,我们还要确保诸如列车司机、督导员和器材等适当的资源都安排就绪。」 他补充说:「就医管局而言,要考虑的条件甚多,例如替护士编排相同的工作量,即每星期工作四十四小时,其间还有夜班的编排,轮值夜班後的第二天当然不能再当日班。此外还有假期、合约条款、技术水平等多种因素,都要一一顾及。」 陈博士及其研究人员就两家机构特殊需要制定的程式,结合了条件编程技术及人工智能演算法,令複杂的问题可以在极短时间内解决。 首席研究员 陈汉伟博士: andy.chun@cityu.edu.hk